AI CODING GUIDE

AI 코딩 어시스턴트 가이드

CLI 기반 AI 코딩 도구 튜토리얼과 멀티 에이전트 비전

CLI 도구 튜토리얼

터미널에서 바로 사용할 수 있는 4가지 AI 코딩 어시스턴트

✈️

GitHub Copilot CLI

터미널에서 자연어로 명령어 생성

설치gh extension install github/gh-copilot
  • gh copilot suggest "find large files"셸 명령어 제안
  • gh copilot explain "git rebase -i HEAD~3"명령어 설명
GitHub Docs →
🟠

Claude Code

에이전틱 코딩 — 프로젝트 전체를 이해하는 AI

설치npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  • claude대화형 세션 시작
  • CLAUDE.md 작성프로젝트 컨텍스트 설정
  • /init, /compact, /review슬래시 커맨드 활용
Anthropic Docs →
🟢

OpenAI Codex CLI

로컬 샌드박스에서 안전하게 코드 실행

설치npm install -g @openai/codex
  • codex "로그인 폼 만들어줘"자연어 코드 생성
  • codex --approval-mode full-auto자동 승인 모드
GitHub Repo →
🔵

Gemini CLIFREE

무료! Google 생태계 통합 + MCP 지원

설치npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
  • gemini대화형 세션 시작
  • Google Search / Docs 연동Google 생태계 활용
  • MCP 서버 연결외부 도구 확장
GitHub Repo →

멀티 에이전트 비전

추후 진행 예정

여러 AI 에이전트가 협업하는 미래의 개발 워크플로우 (현재 기획 단계)

☁️ Cloud Agents

  • Claude (Anthropic)
  • GPT (OpenAI)
  • Gemini (Google)

대규모 추론, 복잡한 아키텍처 설계, 코드 리뷰에 강점

🖥️ Local Agents

  • Codex (샌드박스 실행)
  • Ollama (로컬 모델)
  • LM Studio

빠른 응답, 오프라인 작업, 민감 데이터 처리에 강점

에이전트 역할 분담

📋Planning
💻Coding
🧪Testing
🔍Research
📝Review

🎯 Orchestrator

오케스트레이터가 작업을 분석하고, 적합한 에이전트에게 할당하며, 결과를 통합합니다. 각 에이전트는 자신의 전문 영역에 집중하여 최적의 결과를 도출합니다.

기대 효과

  • 반복 작업 자동화로 핵심 로직에 집중
  • 코드 리뷰 품질 향상 및 버그 조기 발견
  • 테스트 커버리지 자동 확대
  • 신규 팀원 온보딩 시간 단축
  • 기술 문서 자동 생성 및 관리